上海交大MBA课程评点——数据、模型与决策

“数据、模型与决策”，看这个名字给人的感觉是既理论又实践还颇有些高深。课程的实质内容主要是线性规划模型和概率统计（检验、估计）。平时提到这门课的时候一般用英文简称——DMD。

讲课的TP老师是个很有个性的人。TP老师的第一节课讲得颇为成功，除了让我们领略了T氏的黑色幽默之外，更是向我们展示了未知的知识世界里富有魅力的一角。遗憾的是实际的课程里并没有涉及多少深入或非常有趣的领域。

我自己以前没有学过线性规划，所以感觉课程的这部分是成功的，TP老师很通俗地带人入门。但是以前学过线性规划的同学就觉得有点无聊了，毕竟只是泛泛而谈，远没有正规课程里那么严格和完整。

整 个前半个学期，DMD课是怨声载道的，因为作业太多。课上讲的线性规划例题相对简单，比如3、4个工厂合作生产门和窗，求在一定资源约束条件下的最大产量 安排。而作业是书上的课后题目，一道题的项目背景就有1页纸，一道题目里面的小问从a,b,c,d排起能一直排到k。这种题量如果是分组来做也就罢了，却 安排的是每个人独立做，大多数同学都有做DMD作业做到12点的经历。

不知为何——但我不相信是学生们的诉苦得到了同情，线性规划之后DMD就再没布置过作业了。

概率统计部分我觉得很没意思，因为我在大学的时候学过概率，还学过随即过程。这部分课程讲得也不太吸引人，同学们有反映听不懂的，也有反映听不进的，还有觉得自己看书比听课更容易理解的。

两本教材都是老外写的书的中译本，都是所谓“利用Excel来...”的类型。不论老师还是同学，对于纯理论和纯实践之间的尺度，都把握不好。毕竟我们从小就要么是纯理论的课程，要么是纯粹实践的使用培训。

课上讲的例子也都是书上的。曾经有同学吵吵着要老师认真讲一个国内真正的实际案例，被T氏幽默消于无形之中。

考试是开卷的，考试范围大致框过，但没有透题。题量比较大，刚好做完，题目不是太艰深，也不是那么简单。

课程评价：

• 课程本身的重要性：低。以前没用，以后估计也不会用到
• 从课堂上所获得的价值：低。多些谈资。
• 综合评价：应该是管理科学系本科基础课程

攻略：

• 作业量太大，做作业时一定要分工合作